清徐車(chē)牌識(shí)別電子臺(tái)賬系統(tǒng)銷(xiāo)售-適配多種道閘
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是能監(jiān)控路面的車(chē)輛并自動(dòng)提取車(chē)輛牌照信息進(jìn)行處理的技術(shù)，當(dāng)車(chē)輛進(jìn)入車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)抓拍區(qū)域時(shí)，會(huì)觸發(fā)車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)抓拍車(chē)輛的的圖像并自動(dòng)識(shí)別出車(chē)牌號(hào)。
        常見(jiàn)的車(chē)牌定位算法有：1)自適應(yīng)邊界搜索法，利用倒L形、橫線、垂直直線等結(jié)構(gòu)元素搜索、定位字符，然后找出符合特定格式的字符群，即視為車(chē)牌；(2)區(qū)域生長(zhǎng)法將邊緣圖像均勻性區(qū)域生長(zhǎng)，以獲取潛在的車(chē)牌區(qū)域，然后利用車(chē)牌的幾何特征和邊緣灰度直方圖的統(tǒng)計(jì)特征，去除偽車(chē)牌，即得真實(shí)車(chē)牌；(3)灰度圖像的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算法則，再利用車(chē)牌的幾何特征和車(chē)牌區(qū)域內(nèi)的邊緣灰度直方圖特征，再根據(jù)車(chē)牌的幾何形狀特征，對(duì)車(chē)牌進(jìn)行一系列的形態(tài)學(xué)運(yùn)算，即將其視為車(chē)牌車(chē)牌；(4)基于字符串特征增強(qiáng)的分割方法，再用一種線性圖像的方法來(lái)分割牌照區(qū)域，再用一種方法來(lái)分割車(chē)牌的位置；(5)自適應(yīng)邊界搜索法，利用倒L形、橫線、垂直直線等結(jié)構(gòu)要素，對(duì)車(chē)牌進(jìn)行一系列的形態(tài)學(xué)運(yùn)算，然后根據(jù)車(chē)牌的幾何特征和邊緣灰度直方圖的統(tǒng)計(jì)特征，去除偽車(chē)牌，即認(rèn)為是車(chē)牌車(chē)牌的真實(shí)車(chē)牌。

    

清徐車(chē)牌識(shí)別電子臺(tái)賬系統(tǒng)參考案例

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)已在一線城市得到推廣應(yīng)用，也為停車(chē)、出行提供了便利。伴隨著人民生活水平的不斷提高，在一些小縣城里，汽車(chē)也成為了人們生活中的代步工具，基本上每個(gè)家庭都有一輛車(chē)，停車(chē)問(wèn)題由此產(chǎn)生，那么，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在小縣城的應(yīng)用前景如何？根據(jù)統(tǒng)計(jì)，大多數(shù)縣城的停車(chē)位都沒(méi)有劃線，停車(chē)位規(guī)劃不合理，智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)備比較落后，甚至連智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)都幾乎看不到，因此很容易出現(xiàn)停車(chē)扎堆、停車(chē)不規(guī)范、停車(chē)難、停車(chē)難等問(wèn)題。

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